Keskmine absoluutne kõrvalekalle (MAD) on andmeanalüüsi põhimõõdik, mis mõõdab, kui kaugele on andmestiku väärtused jaotatud keskmisest. Seda saab kasutada kõrvalekallete tuvastamiseks ja erinevate andmekogumite võrdlemiseks. Teadmine, kuidas Excelis MAD-i arvutada, on kasulik oskus igale andmeanalüütikule. Selles artiklis selgitame samme MAD arvutamiseks Excelis ja anname mõned näited protsessi demonstreerimiseks.
Keskmine absoluuthälve (MAD) Excelis saab arvutada järgmiste sammude abil.
- Alustuseks sisestage andmekogum arvutustabelisse.
- Järgmisena arvutage andmekogumi keskmine või keskmine.
- Arvutage iga andmepunkti ja keskmise vahelise erinevuse absoluutväärtus.
- Lisage kõik absoluutsed erinevused kokku.
- Jagage kogusumma andmepunktide arvuga.
- Tulemuseks on keskmine absoluutne kõrvalekalle.
bluetooth-kõrvaklapid ei tööta aknad 10
Mis on keskmine absoluutne kõrvalekalle?
Keskmine absoluutne kõrvalekalle (MAD) on statistiline mõõt, mida kasutatakse andmekogumi varieeruvuse kvantifitseerimiseks. See on andmepunktide ja nende keskmise vaheliste absoluutsete erinevuste keskmine. MAD-i kasutatakse tavaliselt lineaarse regressioonimudeliga tehtud prognooside täpsuse mõõtmiseks või prognoosi täpsuse määramiseks.
MAD arvutatakse, võttes esmalt iga andmepunkti ja keskmise vahelise erinevuse absoluutväärtuse. Seejärel liidetakse erinevused kokku ja jagatakse andmepunktide arvuga. See annab keskmise absoluutse hälbe keskmisest.
Keskmise absoluuthälbe mõistmine Excelis
Keskmine absoluutne kõrvalekalle (MAD) on Excelis oluline mõiste. Seda kasutatakse prognoosi täpsuse mõõtmiseks või lineaarse regressioonimudeli abil tehtud prognooside täpsuse määramiseks. MAD arvutamiseks võetakse iga andmepunkti ja keskmise vahelise erinevuse absoluutväärtus. Seejärel liidetakse erinevused kokku ja jagatakse andmepunktide arvuga, saades keskmise absoluutse hälbe keskmisest.
MAD valemit saab Excelis realiseerida kasutades ABS, SUM ja AVERAGE funktsioone. ABS-funktsiooni kasutatakse iga andmepunkti ja keskmise vahelise erinevuse absoluutväärtuse arvutamiseks. Funktsiooni SUM kasutatakse absoluutsete erinevuste liitmiseks. Lõpuks kasutatakse funktsiooni AVERAGE absoluutsete erinevuste summa jagamiseks andmepunktide arvuga.
Kuidas arvutada Excelis keskmist absoluuthälvet?
Keskmise absoluuthälbe (MAD) arvutamine Excelis on suhteliselt lihtne protsess. Esimene samm on luua andmevahemik, mille jaoks soovite MAD-i arvutada. Seda saab teha andmete sisestamisega lahtritesse A1 kuni A10. Järgmine samm on andmete keskmise arvutamine. Seda saab teha, sisestades lahtrisse B1 valemi =KESKMINE(A1:A10). Järgmine samm on arvutada absoluutne erinevus iga andmepunkti ja keskmise vahel. Seda saab teha, sisestades lahtrisse C1 valemi =ABS(A1-B1).
ABS funktsiooni kasutamine
ABS-funktsiooni kasutatakse iga andmepunkti ja keskmise vahelise erinevuse absoluutväärtuse arvutamiseks. ABS-valem sisestatakse iga andmepunkti ja keskmise külgnevatesse lahtritesse. Seda saab teha, sisestades lahtrisse C1 valemi =ABS(A1-B1) ja kopeerides selle lahtritesse C2 kuni C10.
Funktsiooni SUM kasutamine
Funktsiooni SUM kasutatakse iga andmepunkti ja keskmise absoluutsete erinevuste liitmiseks. Seda saab teha, sisestades lahtrisse D1 valemi =SUM(C1:C10).
Funktsiooni AVERAGE kasutamine
Funktsiooni AVERAGE kasutatakse absoluutsete erinevuste summa jagamiseks andmepunktide arvuga. Seda saab teha, sisestades lahtrisse E1 valemi =AVERAGE(C1:C10). See annab andmekogumi keskmise absoluuthälbe.
MAD valemi kasutamine
MAD-valemit saab kasutada Exceli keskmise absoluuthälbe kiireks ja hõlpsaks arvutamiseks. Valem on =KESKMINE(ABS(A1:A10-KESKMINE(A1:A10))) ja selle saab sisestada lahtrisse F1. See annab sama tulemuse kui ülalkirjeldatud sammud.
Korduma kippuvad küsimused
Mis on keskmine absoluutne kõrvalekalle?
Keskmine absoluutne kõrvalekalle (MAD) on andmehulga varieeruvuse või hajuvuse mõõt. See arvutatakse iga andmepunkti ja keskmise vaheliste absoluutsete erinevuste keskmisena. Seda kasutatakse andmekogumi leviku mõõtmiseks ja seda kasutatakse kõige sagedamini finantsturgude volatiilsuse mõõtmiseks.
Kuidas arvutatakse keskmine absoluutne kõrvalekalle?
Keskmine absoluutne kõrvalekalle arvutatakse, leides esmalt andmekogumi keskmise. Seejärel lahutatakse iga andmepunkt keskmisest ja võetakse iga tulemuse absoluutväärtus. Seejärel keskmistatakse need absoluutväärtused, et määrata keskmine absoluutne kõrvalekalle.
Kuidas arvutada Excelis keskmist absoluuthälvet?
Excelis keskmise absoluuthälbe arvutamiseks peate esmalt sisestama oma andmed arvutustabelisse. Kui andmed on sisestatud, saate andmekogumi keskmise väärtuse saamiseks kasutada funktsiooni KESKMINE. Seejärel kasutage erinevuse absoluutväärtuse saamiseks iga andmepunkti jaoks funktsiooni ABS. Lõpuks kasutage nende absoluutväärtuste kogusumma saamiseks funktsiooni SUM ja jagage see andmepunktide arvuga, et saada keskmine absoluutne kõrvalekalle.
Millised on keskmise absoluuthälbe kasutamise eelised?
Keskmine absoluuthälve on kasulik andmehulga varieeruvuse või hajuvuse mõõt. See on standardhälbest tugevam varieeruvuse mõõt, kuna seda ei mõjuta andmekogumi kõrvalekalded. See on kasulik ka finantsturgude volatiilsuse mõõtmiseks, kuna see on täpsem riskimõõtja.
Millised on keskmise absoluuthälbe kasutamise piirangud?
Keskmise absoluuthälbe kasutamise peamine piirang on see, et see ei ole tundlik andmete suuna suhtes. See on tundlik ainult iga andmepunkti ja keskmise vahelise erinevuse suuruse suhtes. See tähendab, et see ei ole väga tõhus mõõt, kui kaugel on iga andmepunkt keskmisest.
Millised on keskmise absoluuthälbe alternatiivid?
Mõned keskmise absoluuthälbe alternatiivid hõlmavad standardhälvet, mis on tundlik andmete suuna suhtes, ja mediaani absoluuthälvet, mida kõrvalekalded vähem mõjutavad. Lisaks on ka teisi dispersiooni mõõte, nagu kvartiilide vahemik ja vahemik.
Xboxi mängupassi arvuti ei tööta
Keskmine absoluutne kõrvalekalle (MAD) on võimas tööriist andmete leviku mõõtmiseks Excelis. See mõõdab, kui kaugel on iga andmepunkt keskmisest, ja on eriti kasulik kõrvalekalletega andmekogumite puhul. MAD-i arvutamine Excelis on lihtne ja seda saab teha vaid mõne sammuga. Selle juhendi abil peaksite nüüd saama enesekindlalt hinnata oma andmete levikut MAD-i abil.
